【標題】

與 AI 和平共處的思維練習

【選書資料】

書名：《跨能致勝：顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用 AI 世代的成功法》

作者：大衛・艾波斯坦（David Epstein）

譯者：林力敏、張家綺、葉婉智、姚怡平

出版社：采實文化

出版年月：2020.08

【書目大意】

　　一萬小時練就的技能，竟可能在一夕之間被 AI 輕鬆取代！當科技逐漸追趕上人類各方面的優勢，遠遠超過現今所設想的一切功能，人們該選擇專精單一技能還是多元學習。作者解釋在變化多端的環境下，若是人們不懂得隨機應變，再專業最終也難以派上用場，因此，書中介紹一系列需要特別留意的事項，以避免被專業所框限、形成盲點。科技將社會脈絡變得複雜許多，人人似乎都需要跨領域思考的能力與辦法，養成練習、門外漢思維、多領域涉獵再專攻的好習慣，才能有效與 AI 的能力相抗衡，把握致勝的關鍵就從本書開始！

【段落摘錄】

　　早期的超專業化是種生活手段，可以省去被浪費的各種經驗和試錯的時間。我希望能為這類的探討添加一些想法，因為在無數領域進行過的研究皆顯示，蜿蜒曲折的思維與個人經歷是力量的泉源，而贏在起跑點這件事被過度高估了。正如一個世紀前，美國最高法院法官奧利佛・溫德爾・霍姆斯（Oliver Wendell Holmes）在交流思想時寫下：「這是一種經驗，如同所有的生活都是經驗累積（It is an experiment, as all life is an experiment ）。」

【閱讀心得】

　　「非常明顯，技術已經超越我們的人性」，20 世紀的科學家阿爾伯特．愛因斯坦（Albert Einstein）不禁感嘆科技的飛速成長，在人們為求方便、滿足好奇心的驅使下，科技產物的創造為生活帶來不少的好處，但其延伸的問題也隨之而來，最令人擔憂的莫過於被機器人取代的設想，這個假設已經從多年的猜測化為事實。1997 年，IBM 超級電腦深藍（Deep Blue）以每秒精算兩億步棋的運算擊敗了世界棋王卡斯帕洛夫，無疑在人類歷史投下一顆重磅的震撼彈，從此之後，歷年不斷舉辦相關比賽，人類與 AI 持續角逐棋界冠軍，競爭越演越烈。

　　2019 年，韓國棋王李世乭宣布退役，原因是 3 年前與 AlphaGo 的一役中，深深感受 AI 在圍棋領域人類無法抗衡的強大，「隨著 AI 進入圍棋世界，我理解到無論我再怎麼拚命拿下第一名，我也不是真正的冠軍。」顯然科技影響的不只是台面上的勝負，它連帶影響了人們的動機與思維，在學習新知的想法上萌生質疑，難免讓人想著，既然科技如此強大，難道有了科技的輔助，人類再也不需要認真學習？長時間的專注練習在未來也僅是白費力氣？

　　若不想輕易被科技取代，人們究竟該「學有專精」還是「跨域學習」？書中前半段不斷反覆分析兩者的利弊，作者並不給予一個明確的解答，想將思考方向交由讀者自行判斷與詮釋。不難想像，當一個人的思想極度固著，事情只照著經驗和一脈的軌跡去做，就像是迷途的人一味相信導航，就算前方是一處深淵也徑直向前。身處在科技日新月異的時代，想與 AI 的計算能力相仿，是能將所學靈活應用於生活，善用「變通」、「整合」與「決策」的力量！

　　首先，關於「變通」。著名專欄作家西德尼・哈里斯（Sydney Harris）曾說：「真正的危險不是計算機開始像人一樣去思考，而是人類開始像計算機一樣思考。」當原始森林竄出熊熊大火，火勢猛烈地擴散、快速追趕上消防員的腳步，導致多名消防員因此發生死亡意外，令人驚訝的是，美國心理學者組織行為專家卡爾．魏克（Karl Weick）發現，消防員們的殉職有著共通的獨特行為：「就算拋下器具可以存活，他們還是緊守著工具不放。」倖存者在事後訪問中，也對於自己扛著電鋸不放的事實不敢置信，但也承認放下工具將喪失掌控感，引發更大的焦慮。由此可知，過度專業化的訓練反倒喪失了應變能力，少了隨機應變的彈性，可能將招致嚴重的損失。

　　再來，關於「整合」。專家固然有最佳的知識能力，但若是不懂得跳出框架、創意思考，生手可能反而能突破重圍，關注到專業並未想到的一面。1989 年，艾克森瓦德茲號因為觸礁失事而引發漏油事件，事發的二十幾年後，阿拉斯加港灣的海面上依舊漂浮一層厚厚的油料，加上當地的氣候嚴寒，更增添了清除工程的難度，當時的專家們想破頭也無法求得可行的解決辦法，最後，伊利諾州的化學家戴維斯，在出差轉機時思考漏油難題，憑藉曾當過一日工人的經驗，意外想出解決計畫，他將濃稠的海水類比成「思樂冰」，使用機械的震動原理鬆動糊狀物，順利突破問題的盲點。因此，當思考趨向侷限時，不妨拉開視野，納入不同領域的觀點思考，說不定會因為創造力而帶來出乎意料的成效。

　　最後，關於「決策」。人類的頭腦並非是一塊受限於特定範圍的晶片體，需要蒐集完整的相關資訊，才不因此讓決策受限。1986 年，NASA 挑戰者號在起飛後 73 秒後解體，太空艙內七位太空人全數遇難，事後歸咎原因，才發現原來當時在決策前，少了一份火箭推進器 O 型環受低溫影響的關鍵報告，先前並未受到重視的一組數據，想不到卻是影響發射的關鍵，忽略了細節的後果，往往最令人懊悔。所以，決策前可以先思考一下，是否這個問題真的到此為止？這件事的詮釋還有沒有更多的可能性？取得完備的資訊再做決策，將能夠顧及深遠的未來，做出更好的選擇。

　　既然「變通」、「創造」與「決策」將有利於生活所需，學習新的能力時，又如何練習才能獲得良好的成效？剛上大學的第一學期，我的打字速度極度緩慢，是典型的「一指神功」，令人看了不免抓狂，當時我隱約萌生了依賴科技的念頭：「拜託，之後有 AI 唸一下字就出來了，現在有需要練習嗎？」。然而，在科技尚未發展到滿足期望的程度時，我打字的速度已大有進步，快到別人誤以為我是位真愛打電動的宅女，那雙在鍵盤上飛舞的雙手令所有人驚訝不已。回想起來，我沒有在四年之間立即察覺改變，也並未花費一萬小時瘋狂練習，終於在綜觀本書和其他書籍的內容之後，我頓時解開一切的謎團，發掘其中的奧秘：

　　第一，善用範例練習（work-out examples）。當時我在社團裡接下了「文書」工作，有機會看見前輩們謄打的記錄方法，逐步學習打字的規律，另外，由於在社團當中開會頻繁，每天開會結束之後，會因為不滿意而重新書寫，這代表我的練習而非只是重複，而是從範例中不斷的更新。關於澳洲國中生的一則研究指出，在做中學（Learning by doing）或範例學習（Learning from examples）的兩種方式比較之下，範例學習花費時間較少、成效也更高（Cooper and Sweller,1987）。因為有這樣的經驗，也讓我開始紮下了厚實的基礎，將練習放對位置，學起來能更加得心應手。

　　第二，將取得建議的重點放在解決之道。還記得有位夥伴時常挑剔我的紀錄，「英文全形改成半形才好看」、「這個標題應該要空格」…，事後回想起來，雖然聽起來不免逆耳，但有了感謝他的具體回饋，才讓我知道哪裡可以改進。或許當人欲求進步，就不需要太擔心他人觀看或聆聽後的評論，若有人出言批評，也不忘詢問原因，才能將重點擺清楚、練習準確。

　　第三，停止自我跛足（self-handicapping）。如果學習者容易將自己的成就歸咎於命運，認為做得不夠好是因為不幸運，則容易變得消極沉悶。雖然我在練習打字的初期並未感受到進步，但我了解，練習的效果是在熟習之後才開始發揮，所以當我潛在認為自己有機會學得好、維持成長型思維（growth mindset），將能夠輕鬆對待迎面而來的困難，創造學習的自信與成就感。

　　上述個人經驗、書籍內容和相關研究，都可能限於時空背景、所在地區而有所差別，但基本上都能反應出一套基本架構，可當作未來在思維上與練習上的參考，成為因應 AI 世代各項課題的養分！

　　不少人因為科技的變化而焦慮，認為當科技已經超越人性，即將迎來科技與人類的正面交鋒，然而，如果能想將科技視為人類文明進步的「友伴」而非「敵人」，當人們正視科技帶來的影響，在生活中善用變通力、創造力和決策力，並且嘗試實踐高效練習的各項行動，或許將能更自在地與科技和平共存，共同開拓未來嶄新的生活樣貌！

【參考資料】

林力敏, 張家綺, 葉婉智, 姚怡平（譯）（民 109）。刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法。（原作者： David Epstein）。臺北市：采實文化。

陳繪茹（譯）（民 106）。刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法。（原作者：Anders Ericsson, Robert Pool）。臺北市：方智出版社。

陳繪茹（譯）（民 108）。完美練習：成功解鎖一萬小時的魔咒，將技能轉為本能的學習法則。（原作者：Doug Lemov, Erica Woolway, Katie Yezzi）。臺北市：方智出版社。

陳建鈞（民 108 年 11 月 28 日）。輸給 AlphaGo 的韓國棋王宣布退役，李世乭：「拿下第一名，我也不是冠軍。」【數位時代】。取自https://www.bnext.com.tw/article/55680/alphago-lee-se-dol-retire。

Jane J. Lee（民 103 年 05 月 28 日）。在「艾克森瓦德茲號」漏油事件 25 年後的今天，依然「油膩膩」【國家地理】。取自https://www.natgeomedia.com/environment/article/content-5300.html。

大衛・艾波斯坦（民 110 年 01 月 08 日）。油輪漏油汙染的解方竟來自「思樂冰」…門外漢為什麼能擊敗專家難解的困境？【商業週刊】。取自https://www.businessweekly.com.tw/careers/blog/3005142。

楊信男、蕭如珀（民 105 年 01 月 28 日）。挑戰者號太空梭爆炸及其後續發展【科學 Online】。取自 https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=69029。

Richard E. Mayer（2008）. Learning and Instruction（second edition）.America: Pearson Merrill Prentice Hall.

Cooper and Sweller （1987）. Effects of schema acquisition and rule automation on mathematical problem-solving transfer.