二千多年前的古希臘人幻想，未來有一種具有智慧的機器人，能夠輔助人們的各種生活；1956 年的人們，才終於確認，定義這樣的智慧機器人叫作「人工智慧（AI）」。如今我們依靠一種名為大語言模型的技術，開發出生成式 AI，才達成了二千年前祖輩的想像。
你能想像，看似上知天文，下知地理，讀書破萬卷，下筆如有神的生成式 AI，最早是從一板一眼的語言翻譯軟體進化而來的嗎？從單純只有字典、辭庫功能的語言模型，究竟又經歷了什麼樣的進化，才獲得了學習能力，「湧現」出智慧出來的呢？GPT、LaMDA、LlaMA 和 BLOOM 幾種常聽到的語言模型，又各自有什麼樣的特色？
五十年前，科幻作家菲利普．狄克還在思考「仿生人會夢見電子羊嗎？」，但他絕對沒想到，如今的生成式 AI 雖然不會作夢，但卻會產生「幻覺」，而這種讓 AI 使用者們困擾不已的幻覺現象，是來自於大語言模型的特性，還是我們的研究瑕疵呢？
本次我們邀請到中研院資訊科學研究所的馬偉雲副研究員，來為我們解析語言模型與生成式 AI 之間的關聯，除此之外，馬研究員還會跟我們分享，由他所領導的中研院辭庫小組，開發出全球第一款繁體中文大語言模型「BLOOM-zh」背後的點點滴滴。
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