雖然這幾年台灣在國際醫療照護的評比上名列前茅，但種種原因導致的高醫護比，讓本就飽和的醫療體系，更是雪上加霜。那麼要如何改變醫療體系遭遇的困境呢？除了制度的改革、增加更多醫護人手和預算外，還有一種可能的方法，那便是需要 AI 來提供協助。

在國際上，嘗試將 AI 導入醫療體系的歷史非常悠久，已逾五十年，但由於醫療具有高度專業性及複雜性，早期的 AI 並不足以勝任輔助醫護工作的角色，雖有專接學者多次嘗試，但仍以失敗告終。

近年來，AI 技術多有改善，包括醫學影像判讀、語音辨識和病歷紀錄，或者是更加精準的診斷建議⋯⋯等，讓 AI 更受到醫療從業人員的重視，希望能透過 AI 的幫助，從而縮短醫生診斷所需時間，並增加更多救治患者的時間，從而提高病患的治療機率；此外，AI 亦可減輕護理師的文書負擔，讓他們能更專注於照護病患。

不過雖然 AI 看似厲害，卻依舊存在不少缺點，例如目前 AI 的運作太過單一，無法像人類醫師一樣進行全觀的真人診斷，就如同傳統中醫所說的望、聞、問、切，這是 AI 能力所不能及的；又或者不少 AI 雖然在實驗室測試時成績理想，但真正落地面臨的挑戰，便是電腦設備、使用人員不如實驗室般專業，以至於容易出現診斷偏差，需要人類進行二次把關；再者，現行《醫師法》等相關法律條文的規範裡，對於醫療行為的最終決定權仍限制在醫生身上，AI 現今最多只能達成「輔助醫療」的角色。

在這次的節目裡，中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心的許凱程醫師，將會以他專業醫師的角度，來為我們介紹 AI 目前在台灣醫療院所內的使用情況，也會與我們分享中國醫藥大學附設醫院研發的 AI 智海系統，有何特別、厲害之處，如果你對 AI 加值醫療產業感興趣的話，千萬別錯過這一集節目。

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