為了能讓 3C 產品使用時間延長，科學家不停思考要如何增加電池的電容量，使 3C 產品更輕薄，即是將電池體積縮小，讓手機與筆記型電腦越來越輕、越來越薄。但在人類享受科技進步同時，卻發生了難以置信的噩耗。

生物辨識是利用人體的特徵去做身分的辨認，尋找每個人不一樣特徵元素，利用自身的特殊指標來分辨個人，而心電圖身分辨認就是一種新的生物辨識元素。

由於行動裝置應用普及，虹膜辨識技術及應用發展趨勢將會更加融入人們的生活中，包括從近紅外光到多光譜影像、從人配合機器到機器配合人、從固定設備到穿戴裝置、從一般演算法到人工智慧深度學習方法、從限制環境到複雜場景、從各種不同規範到標準規範等。

生物辨識到底是什麼？當 iPhone X 採用臉型解鎖，大家才恍然大悟原來可以利用人臉做身份認證。為了增強安全性，人們也積極的針對這個弱點進行研究和強化，各種身份認證系統乃應運而生。

生物特徵的分類大致可區分為生理特徵與行為特徵，常見的生理特徵包括指紋、人臉、虹膜、靜脈、掌紋及掌形等，又稱為靜態的特徵。

量子物理發展至今，科學家利用其特性改變了人們的科技生活，而量子資訊就是奠基在這個了解「物質在微觀尺度中所遵循的規律」的物理理論——這一切都要從黑體輻射實驗講起。

量子電腦憑藉強大的運算能力，是未來資訊科技的新希望。但由於量子系統有著脆弱性與不易擴展等問題，研發過程面臨了諸多挑戰。

「量子電腦」有別於我們日常熟知的「古典電腦」，利用量子力學中的疊加特性，讓資訊有了非 0 即 1 之外的其他可能，進而在特定問題上運算效率大幅超越古典電腦。