作者／張善政 董事長
「科技始終來自於人性」這句話說得簡單，做起來可不是那麼一回事。回顧歷來的科技產品，也幾乎只有手機算是走入多數人的生活。
從事科技產業的人，無不想盡辦法去提升科技服務人性的境界。蘋果的產品為什麼有一批死忠客群，尤其在新機上市時願意徹夜排隊搶先嘗鮮，就是因為它的使用介面特別「具有人性」。
這大半要歸功於已經過世的賈伯斯這位空前的奇才。只是像賈伯斯這樣的人畢竟不多，我們不能單靠英雄式的個人來促進科技人性化。
我們寄望的是，出現一種基礎科技，可以結合不同領域的應用，來實現人性化的境界。然而，這個扮演基礎工具角色的跨域科技，今天出現了嗎？
人工智慧興起，軟硬體水到渠成
近年人工智慧的發展，讓人看到一絲絲希望。「人工智慧」一詞，自 1956 年問世，到今天已經超過 60 年。
在萌芽的前半個世紀，它曾經勾起無數人的希望，讓無數學者專家前仆後繼投入，但是都沒能產出具體應用與衝擊。即便在 1980 年代，日本以舉國力量投入的「第五代電腦」計畫，也以失敗收場。
那麼，今天的人工智慧，憑什麼擺脫它前世失敗的宿命？說穿了，不外是「時機」，也就是電腦軟、硬體發展到了一定的成熟度。
今天，在軟體應用上，「大數據」的觀念與工具已經成形；而大數據正是人工智慧的學習基礎。硬體發展上，一個小晶片的處理能力，可以媲美早年的超級電腦，讓大數據的處理、儲存都不是問題。
可是，就算當今人工智慧的應用可以成功，憑什麼說科技人性化也會因為人工智慧而實現？下面，我們就用兩個角度來檢驗：
在時間軸上：從人類最古老的行業，農業，檢視人工智慧如何分攤勞力；到自駕車蔚為風潮的未來世界，人工智慧扮演什麼角色？
在空間軸上：人工智慧有機會擴大影響領域，切入過去科技的禁地：人文與藝術嗎？
澳洲雪梨大學數年前開發出「智慧巡田機器人」（RIPPA），可以辨識特定蔬菜（如萵苣）的外形。因為這個特性，巡田的時候，就可以自動噴灑營養液到蔬菜根部。
而一旦發現田裡有植栽不符合萵苣的外形，便視為為雜草，而啟動一根鐵桿伸入雜草的根基加以搗爛。這樣的智慧機器人，讓農民種植蔬菜異常輕鬆。
未來的自駕車，除了倒車雷達外，還多了中長距離的光達雷達，以及環景 360 度攝影機。這大量多樣的感知資訊輸入車載電腦後，便交由人工智慧綜合判讀，除了辨識靜態的紅綠燈、斑馬線，也預測旁車與行人的動態軌跡。
目前國外已有業者開發出簡單的手機型裝置，內建智慧駕駛軟體，可以連結車子行車記錄器上的攝影機，以 5 萬元台幣以下的價碼，讓人享受基本自駕的功能。一位購買這器材的朋友說，由新竹開車到台北，在高速公路上幾乎已經不需要人去介入自駕。
掌握契機，人文藝術亦有突破
最後，來看人文藝術領域的挑戰。微軟在北京的研究院，數年前以 1920 年後 500 多位兩岸現代詩人的作品為基礎，開發了一個人工智慧機器詩人「小冰」。詩人裡也包括台灣熟悉的胡適、余光中等人。
小冰經過 100 小時的訓練，一萬次的迭代學習，最後出了一本詩集「陽光失了玻璃窗」（國內有售）。在發展過程中，小冰在網路上與網友互動對話，沒有人發現這是機器詩人。
2019 年，奧地利的卡拉揚學院為了 2020 年貝多芬 250 歲冥誕，啟動一個重建貝多芬第十號交響曲的計畫。熟悉古典音樂的人都知道，貝多芬生前只完成到第九號交響曲（歡樂頌）。
雖然貝多芬在世時已經開始著手第十號交響曲的作曲，但手稿非常零散且沒有組織，離完整階段甚遠時就離世。
這計畫由一位奧地利作曲家和美國 Rutgers 大學的人工智慧教授合作，他們餵給人工智慧許多貝多芬的作品作為學習基礎，並在同年底完成作曲。
接著他們邀集許多組音樂家測試這「貝多芬」第十號交響曲，結果無人能辨識何者為貝多芬原來手稿、何者出自人工智慧。
因為疫情影響，第十號交響曲到 2021 年 10 月，才在德國波昂首演。客觀而言，這交響曲的確具備了貝多芬的曲風，也似乎符合多數音樂家們的標準。
自電腦科技問世後，「數位落差」就始終存在。先是存在於城鄉貧富之間，接著是在不同年齡層之間。
現在人工智慧進展神速，導致的數位落差則可能出現在不同的應用領域間。人類發展科技的初衷，是要追求更好的生活，所以近年人類物質生活大幅躍進。
現在人工智慧終於讓科技有機會更有人的味道，促進生活精神層面細緻化已唾手可得。人文藝術領域若不掌握這個契機，更待何時？
