區塊鏈是一種數位化分散式帳本的技術，特色為一式多份、容易互相勾稽，也就是說，帳本的每個區塊都是相互連接、環環相扣。此外，帳本上的資料對所有參與者皆公開透明，且帳本上的歷史紀錄很難被改變，因此區塊鏈具有不可竄改、去中心化、公開透明且可相互驗證等特性。

2017年的世界一大新聞是：比特幣（bitcoin）從年初的不到美金 1,000 元，在十二月初暴跳到幾乎美金 20,000 元，最後以 16,500 元左右收盤！這一沒有任何政府做後盾的貨幣，如雲霄飛車的升降，實在很難令人相信人類的經濟活動是理性的。

比特幣是結合了交易識別確認、資料無法篡改、節點資料同步三種技術而形成的虛擬貨幣，究竟這些技術是怎麼運作的呢？

由於比特幣不適合即時、大量的小額交易，而且在法規上存有疑義、難以被主管機關接受，因此有人將比特幣的部分技術抽離出來尋找新的應用，並且取了新名字「區塊鏈」。

人工智慧是科幻的未來進行式。仔細想想，智慧型手機的出現也不過 13 年，而深度學習和人工智慧的這一波復興，則更晚才出現在大眾的視野。但我們現在生活中已經充滿著許多人工智慧產品與服務，比方導航路線規畫、語音助理、聊天機器人、自動翻譯軟體、商品的自動推薦及文法自動檢查等。

人工智慧是一個吸引人們卻又教大家害怕的名詞，吸引我們的是一個會思考、可以協助人們處理工作的智慧型機器人；讓我們害怕的是這個機器人自己會思考，哪天他不聽話了怎麼辦？更慘的是，哪天老闆發現他比我還好用，那我不就失業了？

近年隨著人工智慧的發展，當我們上傳一張照片到臉書時，臉書甚至可以精確地找出照片中的人臉。然而，今日機器較擅長的是從資料中歸納找出通則，例如臉書知道人臉有那些共同的特徵，所以可以偵測出人臉，但是在能夠歸納後，機器能不能進一步創造呢？

在人工智慧（artificial intelligence, AI）的風潮下，數學科普、教育或者甚至數學本身，微妙地陷入一個尷尬的處境；或者應該說，陷入兩個尷尬處境。